📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
在非洲国家，我预计在三年左右的时间里会看到类似的使用水平。这其中仍然存在差距，但它比我们在其他创新中看到的滞后时间要短得多。”
与 GitHub Copilot 和 GPT-Engineer 等其他人工智能驱动的编码工具不同，它们在有效的代码集成和构建复杂项目方面遇到困难，ScriptGPT 在这些领域表现出色。它可以与这些工具一起使用来编写代码，同时将特定项目功能卸载到 ScriptGPT。
与GPT-4V进行比较时，实验发现GPT-4V在所有对象识别任务中表现一致，但在对象级感知方面落后于VCoder。
2. 💼Articul8源于英特尔与波士顿咨询集团（BSG）的合作，构建了一款可读取文本和图像的通用人工智能系统。